Blog

Bienvenido a una nueva era de análisis

Publicado en: Blog por PEOUG el 2019-08-09 | Sin Comentarios

Por: Michael Singer | Director de marketing de productos, Oracle Analytics

Oracle se está embarcando en su próxima evolución de análisis; uno que adopta una visión más centrada en el cliente y permite información automatizada bajo una marca: Oracle Analytics.

Actualmente, las ofertas están disponibles en la nube a través de Oracle Analytics Cloud, en las instalaciones a través de Oracle Analytics Server y dentro de las aplicaciones a través de Oracle Analytics for Applications. Entre las características incluidas se encuentran las capacidades analíticas de autoservicio con tecnología de inteligencia artificial para la preparación de datos, visualización, informes empresariales, análisis aumentado, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y generación de lenguaje natural (NLG).

Los tres principios clave del anuncio respaldan la idea de que el análisis de datos debe aumentarse, integrarse y colaborar con un objetivo de alfabetización de datos del 100 por ciento para TI y todas las líneas de negocios.

Como T.K. Anand, vicepresidente senior de inteligencia artificial, análisis de datos y nube de Oracle explicó en el evento de la Cumbre de análisis: “Ningún individuo trabaja con datos de forma aislada. Ya no podemos aceptar un mundo en el que TI y las empresas tienen diversos conjuntos de herramientas de análisis que son desconectados unos de otros. Esta es una nueva visión, experiencia de producto y compromiso con el éxito del cliente que nos permitirá colaborar con todo nuestro ecosistema y ofrecer una nueva era de análisis empresarial “.

Las ofertas significan que Oracle Analytics ahora brinda a los usuarios una experiencia integrada en el descubrimiento de datos de autoservicio, informes y paneles, brindando acceso sin esfuerzo a información que se puede consumir en la nube, en el escritorio y en dispositivos móviles.

“Nuestros clientes buscan soluciones analíticas de próxima generación que se construyan teniendo en cuenta a la empresa, pero lo que realmente necesitan son plataformas de fortaleza industrial que puedan convertir todos esos datos en información para generar conocimientos en toda su organización a diferentes niveles”, dijo Richard Solari, director gerente, Deloitte Consulting.

El siguiente video incluye anuncios, demostraciones y comentarios de clientes de Oracle y analistas de la industria que han revisado las nuevas funciones.

Oracle Analytics Cloud

Creado primero para la nube, Oracle Analytics Cloud es la pieza central de Oracle Analytics. Oracle Analytics Cloud brinda a los usuarios empresariales capacidades de análisis de autoservicio para la preparación de datos, visualización, análisis aumentado y procesamiento de lenguaje natural. La experiencia de autoservicio gobernada de Oracle Analytics Cloud permite a los usuarios de Oracle Analytics en empresas de todo el mundo obtener información más rápida y optimizar los resultados comerciales.

Servidor de Oracle Analytics

Oracle Analytics Server comprenderá todas las ofertas de inteligencia de negocios locales de Oracle, entregando un valor competitivo a miles de clientes existentes, así como brindando a los clientes en industrias altamente reguladas o con arquitecturas multinube las últimas capacidades de análisis en sus propios términos, al tiempo que garantiza un camino fácil a la nube

Oracle Analytics para aplicaciones

Oracle Analytics for Applications se creará en Oracle Analytics Cloud y estará impulsado por Oracle Autonomous Data Warehouse, brindando análisis de aplicaciones personalizados, puntos de referencia y conocimientos predictivos basados ​​en aprendizaje automático para usuarios, funciones y procesos empresariales.

Los analistas y socios en el evento estuvieron satisfechos con los anuncios de Oracle Analytics. Este cambio simplifica las ofertas de análisis empresarial de Oracles de más de 18 productos a una sola marca, además de ofrecer precios asequibles por usuario para usuarios comerciales departamentales más precios por CPU para una amplia escala empresarial.

“Con los avances en las capacidades técnicas, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, las plataformas de Big Data y las visualizaciones, nuestros clientes exigen más de sus inversiones en análisis”, dijo Hema Kadali, socio, líder de datos y análisis de PwC. “Aprovechando Oracle Analytics, estamos ayudando a nuestros clientes a ejecutar casos de uso específicos de la industria que les permiten innovar, automatizar y transformar sus operaciones comerciales con información procesable que impulsa resultados comerciales reales”.

Para saber cómo puede beneficiarse del nuevo Oracle Analytics, visite Oracle.com/Analytics, suscríbase al blog de Oracle Analytics Advantage y reciba las últimas publicaciones enviadas a su bandeja de entrada.

 

Fuente: https://blogs.oracle.com/welcome-to-a-new-era-of-analytics-v2

Tres proposiciones de valor de Oracle Analytics

Publicado en: Blog por PEOUG el 2019-07-25 | Sin Comentarios

 

Por Rich Clayton – Vicepresidente de estrategia de producto para Oracle Analytics.

¿Cómo pueden las instituciones demostrar mejor el valor de los análisis para responder preguntas importantes para que puedan tomar mejores decisiones basadas en la información y alinear mejor sus esfuerzos con las estrategias, metas y objetivos? Aquí hay tres propuestas de valor que discutimos con nuestros clientes y socios.

Empecemos desde el principio

Las instituciones de educación superior enfrentan muchos dilemas hoy en día, desde la creciente inscripción hasta la reducción de costos y la mejora de los resultados de los estudiantes para decidir qué programas expandir y cuáles retirarse. Los análisis pueden proporcionar respuestas a estas preguntas difíciles, pero muy pocas instituciones tienen una estrategia y una cultura para usar todos los datos institucionales en los momentos que importan. Está bien documentado que cuando los análisis bien dirigidos pueden mejorar la retención de estudiantes, proporcionar información clave sobre la viabilidad del programa y predecir la conversión, inscripción y dotación de candidatos.

Entonces, ¿por qué es que muchas instituciones no se dan cuenta de este potencial? Veo tres razones principales. Primero, los datos y los sistemas se guardan en toda la institución, creando tensión entre la TI y la administración. En segundo lugar, las herramientas analíticas tienen un alcance demasiado limitado y no están conectadas al trabajo diario en cuestión. Y tercero, la tecnología es demasiado difícil de usar ampliamente en toda la institución. Pero sobre todo, el hecho de no usar los datos de manera estratégica es un vacío en el liderazgo.

Los activistas, los presidentes y los líderes de alto nivel deben hacer preguntas más difíciles que desglosen los silos de datos en la institución. Muchos líderes dejan de hacer preguntas difíciles porque reconocen las limitaciones de los silos de datos que existen en la institución. Cambiar el enfoque de lo que sucedió a por qué algún resultado no cumplió con las expectativas es esencial. En mi experiencia, la mayoría de los líderes administrativos dedican el 90% de su tiempo a recopilar datos sobre lo que sucedió y el 10% de su tiempo a comprender el elemento de causa y efecto. Además, los líderes deben dejar que los datos hablen y dejar de buscar datos para respaldar una hipótesis o una agenda política. En Oracle, llamamos a esto AI por el porqué.

AI para el Por qué es una oportunidad única para aprovechar las técnicas de aprendizaje automático integradas para eliminar el sesgo del análisis de datos para encontrar la verdadera explicación de por qué la inscripción no cumplió con las expectativas o por qué los estudiantes de ingresos medios y primerizos no se convirtieron en Chicago. Cuando los datos hablan, pueden producirse cambios profundos y los líderes necesitan inspirar este enfoque. Las variables que parecen irrelevantes pueden y, a menudo, están conectadas con un resultado, pero no se han descubierto, porque la mayoría de los analistas siguen analizando los mismos datos para explicar un resultado cuando lo que se necesita es una capacidad para encontrar patrones automáticamente y brinda esa información a la decisión en cuestión. Gartner llama a esta capacidad Analítica aumentada donde la inteligencia artificial integrada puede ayudar a aumentar la toma de decisiones cognitivas de los humanos y profundizar el rigor y la viabilidad del análisis.

Desarrollar una colaboración exitosa

La rápida tasa de cambio tecnológico requiere un modelo de colaboración diferente entre los proveedores de soluciones y los líderes de educación superior. La mayor oportunidad de colaboración es en el área de desarrollo de programas académicos. La demanda de profesionales de negocios con conocimientos de datos es profunda, y la oferta de educación superior sigue siendo escasa. Cada proveedor de soluciones debe, como mínimo, ofrecer participar en el aula sobre las mejores prácticas analíticas e idealmente asociarse con el equipo de liderazgo académico para guiar el desarrollo o la evolución de los programas analíticos. Idealmente, el proveedor de soluciones debería ofrecer casos de uso de la industria en el mundo real y datos para que los estudiantes practiquen sus nuevas habilidades. En Oracle, nos hemos asociado con la Universidad Politécnica Estatal de California, San Luis Obispo, Orfalea College of Business para avanzar en su programa, y ​​la mejor colaboración fue la competencia de ciencia de datos.

Más allá de la colaboración académica, las grandes asociaciones se centran en el intercambio de mejores prácticas y el desarrollo comunitario para promover la excelencia en el análisis. Los talleres, los grupos de intereses especiales y los foros en línea son una excelente manera de mejorar su experiencia con tecnologías analíticas.

Construir comunicaciones interinstitucionales

La analítica es un deporte de equipo y requiere muchas habilidades y entrenadores únicos. Para desarrollar una cultura de datos, es vital que cuando los equipos o los individuos ganen con el análisis, su éxito se promueva internamente. Una forma de hacerlo es mediante la construcción de un ‘club de datos’ virtual. El rol del club de datos es ser defensores del éxito en el análisis. Las organizaciones líderes lo hacen divertido, ágil y basado en resultados. Los clubes de datos están formados por líderes analíticos multifuncionales, y los miembros se posicionan como líderes de opinión en su campo. Los clubes de datos no son como el centro de competencia de old skool, ya que no se centran en los estándares de tecnología, sino en la promoción de los resultados alcanzados a través del uso estratégico de los datos. Al vincular las iniciativas analíticas con la misión de la institución, será más evidente para los gerentes que no tienen experiencia con los datos que necesitan modernizar sus habilidades y explorar más datos.

Objetivo para la madurez de Analytics

Al trabajar con muchas instituciones a lo largo de los años, he encontrado al menos cinco atributos comunes entre los de alto desempeño analítico. Primero, los grandes líderes analíticos adoptan las nuevas tecnologías y permiten que AI reduzca el sesgo en la toma de decisiones. Cuando se integra en los procesos analíticos, la inteligencia artificial puede aportar muchas ideas que de otra manera pasarían desapercibidas. Segundo, la formación de un laboratorio de datos para la experimentación y el descubrimiento es esencial para aumentar las capacidades analíticas de la institución. El tercero es el aspecto del uso de la narración y la visualización. El embellecimiento de los conocimientos para una mayor comprensión es una competencia central en las instituciones líderes. Cuarto es la capacidad de conectar planes con suposiciones compartidas. Con demasiada frecuencia, el análisis y la planificación están separados y no están conectados, y grandes instituciones han vinculado estos procesos para mejorar la eficiencia operativa. Finalmente, y lo más importante es la creación de un plan de desarrollo de talento para la alfabetización de datos. Las habilidades analíticas en la fuerza laboral necesitan una formación continua, y aquellos que tienen un plan para desarrollar sus competencias en analítica crearán mejores resultados estudiantiles e institucionales.

 

Fuente: https://blogs.oracle.com/three-oracle-analytics-value-propositions-v2

Presentamos Oracle Intelligent Track and Trace

Publicado en: Blog por PEOUG el 2019-07-09 | Sin Comentarios

 

Por Michael Richter, Director de Marketing de Producto, Tecnologías Emergentes

Oracle es líder en tecnología de blockchain y comenzó su viaje con la plataforma Oracle Blockchain Platform en julio de 2018. Con un gran interés y una pronta adopción por parte de los clientes, el siguiente paso en esta evolución fue facilitar la implementación y el desarrollo de los usuarios empresariales. Transforma sus procesos utilizando aplicaciones precompiladas de blockchain.

Pronto llegarán cuatro aplicaciones de blockchain pre-compuestas. El primero de estos, Oracle Intelligent Track and Trace, es una aplicación para empresas que utilizan la gestión de la cadena de suministro. Ayuda a enfrentar los desafíos de administrar las complejidades en una red global de socios comerciales.

Es una aplicación preconstruida que está lista para ser implementada y ayuda a obtener eficiencias para la administración de la cadena de suministro.

Puede conectarse fácilmente con Oracle, Supply Chain Management (SCM), Enterprise Resource Planning (ERP), Customer Experience (CX) e Internet of Things (IoT). O, conéctese con las aplicaciones de terceros existentes de una organización.

Dado que se ha creado utilizando la plataforma de cadena de bloques de grado empresarial de Oracle, hereda todas las ventajas del mejor rendimiento, la seguridad y la escalabilidad de su clase. La aplicación se vende de forma independiente y no se requiere que la plataforma blockchain compre.


Oracle Intelligent Track and Trace se puede aplicar a las industrias de alimentos y bebidas, transporte y otras industrias para garantizar aspectos como las certificaciones orgánicas, el cumplimiento de la fabricación y el cumplimiento de las normativas comerciales globales.

Con Oracle Intelligent Track and Trace, el poder de la tecnología de cadena de bloques de Oracle se aprovecha para administrar de manera eficiente una red de socios comerciales que también se benefician de ser parte de una red de cadena de suministro confiable.

Así que ya sabe por qué todo el mundo habla de blockchain y cómo Oracle está aplicando esta tecnología con la aplicación Oracle Intelligent Track and Trace.

 

Fuente: https://blogs.oracle.com/scm/introducing-oracle-intelligent-track-and-trace

Oracle y Microsoft Interconnect Clouds para acelerar la adopción de Enterprise Cloud

Publicado en: Blog por PEOUG el 2019-06-21 | Sin Comentarios

 

Por Vinay Kumar (Shivagange Chandrashekar), vicepresidente de gestión de productos

Desde el comienzo de la era de la TI en la nube, se ha hablado de implementación híbrida y de múltiples nubes. En su mayor parte, sin embargo, sólo se ha hablado. Hoy en día, Oracle se complace en anunciar una alianza con Microsoft que hace realidad el multicloud y permite a las empresas crear, migrar y administrar soluciones que abarcan las nubes con facilidad.

La mayoría de las grandes empresas de todo el mundo utilizan soluciones tanto de Oracle como de Microsoft para impulsar sus negocios, ejecutando estas soluciones en paralelo en sus centros de datos locales. Cuando las empresas migran sus cargas de trabajo a la nube, a menudo se quedan varadas en múltiples islas de la nube, con poca capacidad para compartir datos entre las islas. La alianza entre Microsoft y Oracle representa una oferta líder en la industria que les brinda a los clientes la capacidad de usar sin problemas múltiples nubes con una efectividad mucho mayor. Mueve a los clientes hacia la promesa de aplicaciones ágiles que pueden pasar de la nube a la nube fácilmente, e incluso implementando aplicaciones individuales que abarcan múltiples nubes.

Capacidades entre nubes

Estas son algunas de las capacidades específicas que estamos habilitando:

  • Redes entre nubes: Oracle y Microsoft han desarrollado una conexión de red privada dedicada, de alto ancho de banda y baja latencia entre Azure y Oracle Cloud Infrastructure. Los clientes pueden acceder a la conexión utilizando Oracle FastConnect o Microsoft ExpressRoute, y no necesitan lidiar con la configuración ni con los proveedores externos. Esta interconexión está disponible a partir de hoy en Ashburn, Virginia, y pronto se expandirá a otras regiones del mundo.
  • Administración de acceso e identidad unificada: los clientes pueden usar ambas nubes con inicio de sesión único y controles de identidad consistentes en ambos entornos, lo que reduce la complejidad de administrar dos entornos de nube independientes. Por ejemplo, los clientes y las implementaciones ahora pueden usar el servicio de Active Directory ampliamente adoptado de Microsoft como proveedor de identidad para los recursos en Oracle Cloud Infrastructure.
  • Soporte colaborativo: los clientes a menudo eligen proveedores de nube específicos para implementar ciertas pilas de tecnología porque valoran y confían en el soporte de nivel empresarial proporcionado para esa pila. Estamos anunciando un modelo de soporte colaborativo para ayudar a los clientes a implementar estas nuevas configuraciones interconectadas mientras les permite aprovechar las relaciones y los procesos de soporte al cliente existentes. Los clientes pueden llamar a Microsoft u Oracle, y sus problemas se manejarán sin tener que involucrar a ambos proveedores por separado.
  • Plantillas de implementación de nube cruzada admitidas: las implementaciones de nube cruzada más comunes incluirán Oracle Database (RAC, Exadata Cloud Service o Autonomous Database) en Oracle Cloud Infrastructure, y niveles de aplicaciones y web en Azure. Las plantillas y las arquitecturas de mejores prácticas para muchas de estas implementaciones, incluidas las aplicaciones personalizadas .NET / Java y las aplicaciones empaquetadas de Oracle, estarán disponibles para acelerar las implementaciones de los clientes y estandarizar las implementaciones.
  • Aprovisionamiento entre nubes: aunque esperamos que los clientes continúen usando las consolas nativas para gran parte de su gestión de servicios, algunos de los servicios de socios más populares estarán disponibles en ambas consolas en los próximos meses.

Casos de uso comunes de Multicloud

En un contexto de arquitectura empresarial multicloud conectado, los clientes ahora tienen la capacidad de ejecutar aplicaciones que comparten datos a través de las nubes, lo que les brinda acceso a sus proveedores y servicios elegidos sin la molestia y la complejidad de una administración inconsistente e interconexión personalizada. Prevemos los siguientes casos de uso comunes para despliegues en múltiples nubes:

  • Las aplicaciones se ejecutan en nubes separadas con controles consistentes y el intercambio de datos: en este enfoque, los clientes implementan aplicaciones completamente en una nube o en otra, pero se benefician de la administración de identidades comunes, el inicio de sesión único y la capacidad de compartir datos entre nubes para análisis. y otros procesos secundarios.
  • Las aplicaciones abarcan nubes, por lo general con la capa de base de datos en una nube y las capas de la aplicación y web en otra: una conexión de baja latencia entre las nubes permite a los clientes elegir los componentes preferidos para cada aplicación, permitiendo una única aplicación coherente con partes separadas que se ejecutan de manera óptima. Nube para cada pila de tecnología.

En general, el primer caso de uso es más probable porque las aplicaciones empresariales exigentes no han sido diseñadas para vivir en diferentes ubicaciones. Con el tiempo, a medida que las aplicaciones se desacoplan más, esperamos ver una mayor adopción del segundo caso de uso. Los flujos de trabajo empresariales orientados a los datos están cada vez más conectados, y las transferencias de datos, las validaciones y las extensiones de procesos son criterios clave para el éxito. Cuando las aplicaciones se ejecutan en un centro de datos del cliente, es bastante fácil que estos tipos de transferencias se realicen con baja latencia. Pero, como estas aplicaciones se han movido a nubes separadas, ha sido difícil hacer que interactúen de manera efectiva. Este acuerdo de nube múltiple permitirá precisamente eso, brindando a los clientes la capacidad de crear una red de aplicaciones poco acopladas, pero estrechamente interconectadas que abarcan las nubes de los dos proveedores.

Los clientes con los que hemos hablado sobre estas configuraciones de múltiples nubes están ansiosos por acceder a esta capacidad. Estos clientes incluyen a Albertsons, uno de los minoristas de alimentos y medicamentos más grandes de los Estados Unidos; Gap Inc., un minorista global líder; y Halliburton, una de las compañías de servicios de la industria petrolera más grande del mundo. Cada una de estas compañías utiliza tanto Microsoft como Oracle en sus operaciones de TI, con aplicaciones clave en ambas pilas de proveedores.

Quiero agradecer a los ingenieros y arquitectos de Oracle y Microsoft que hicieron realidad esta idea. Nuestro enfoque combinado en los clientes y hacer el trabajo lo ha hecho posible.

Oracle está tremendamente emocionado de dar a nuestros clientes la capacidad de aprovechar nuestra tecnología junto con la de otro líder de la industria con una fricción dramáticamente reducida. Vemos esto como un primer paso en el camino de una mayor variedad, flexibilidad y efectividad para el uso de la nube empresarial. Estamos ansiosos por ver qué construirán nuestros clientes con esta nueva capacidad, y hacia dónde nos llevará esta alianza y la industria.

 

Fuente: https://blogs.oracle.com/oracle-and-microsoft-interconnect-clouds-to-accelerate-enterprise-cloud-adoption

Usa un lápiz: cómo un desarrollador de Java hace las cosas

Publicado en: Blog por PEOUG el 2019-06-10 | Sin Comentarios

 

Cuando el campeón de Java, Mani Sarkar habla sobre tecnología, piensa: “Tendré lo que está teniendo”. El prolífico escritor, orador y desarrollador basado en Java y JVM es un miembro vibrante de la Comunidad de Java de Londres (LJC), así como un apasionado patrocinador de proyectos de código abierto como Adopt OpenJDK. Si bien su trabajo diario se centra en el fortalecimiento de los equipos, sus intereses incluyen mejorar la calidad y el rendimiento del código, implementar DevOps y el aprendizaje automático, y más.
Hablar con Sarkar sobre la productividad significa aprovechar la veta madre. Aquí le presentamos una muestra de las muchas maneras en que sugiere mejorar su código Java y aprender nuevas tecnologías de manera más efectiva.

Trabajo profundo

“En estos días me inspiro mucho en el libro Deep Work de Cal Newport”, dice Sarkar. “Entrar en el flujo de trabajo o codificación no es nada difícil. La idea es aislarte del mundo exterior y las distracciones, cronometrar tus tareas, tomar descansos y ser disciplinado por no romper esta disciplina. Cal Newport tiene mucho que decir sobre cómo hacer esto. Él lo llama trabajo profundo, a diferencia del trabajo superficial que todos estamos acostumbrados a hacer. Los desarrolladores deben apuntar y hacer un trabajo profundo tanto como sea posible “.
Como cualquier buen programador sabe, usted también mejora la productividad (y evita la tensión ergonómica) cuando memoriza los atajos de teclado en lugar de agarrar el mouse o arañar el trackpad. Sarkar recomienda usar un complemento IntelliJ llamado Key Promoter para mantener un registro de la frecuencia con la que busca las opciones de menú en lugar de escribir atajos de teclado equivalentes. “Puede configurar el complemento para hacer un seguimiento de la frecuencia con la que usa el mouse para seleccionar la opción del menú, y si cruza ese límite, lo molestará cada vez”, dice. “También te ayuda a crear un acceso directo para las opciones de menú si aún no lo hay”.

Sarkar tiene varias herramientas favoritas para mejorar la productividad:

  • Tab Shifter es para dividir la pantalla del IntelliJ en pestañas verticales u horizontales y cambiar entre ellas.
  • Spacemacs combina lo mejor de los editores Vim y Emacs.
  • Censum es para encontrar fugas de memoria de programas basadas en JVM.
  • Snyk es para pruebas de vulnerabilidad de repositorios o sitios web públicos de GitHub.
  • Sarkar ofrece sus propios recursos curados para Polyglot Java que se ejecutan en la máquina virtual GraalVM.
  • Java Flight Recorder y Java Mission Control son para entender cómo se comportan tu aplicación y la JVM. Ambos están incluidos en el JDK, por lo que no es necesaria ninguna descarga adicional.

Aprendiendo java

Sarkar es un apasionado del futuro de Java nativo en la nube y actualmente está explorando sistemas y sistemas informáticos sin servidor para la implementación en contenedores, incluidos los contenedores Docker, Apache Mesos, CoreOS rkt y SmartOS. “El lenguaje JVM Clojure es un gran ejemplo de simplicidad y compacidad”, dice. “De hecho, los conceptos del lenguaje de programación funcional ofrecen simplicidad todo el tiempo”.

¿Pero qué sucede si aún estás aprendiendo Java o aprendiendo a ser un mejor desarrollador de Java? Sarkar recomienda intentar resolver katas, un concepto que los desarrolladores han tomado con entusiasmo del mundo de las artes marciales japonesas. “The Gilded Rose refactoring kata”, por ejemplo, se ha convertido en un ejercicio extremadamente popular que afina la habilidad de escribir código más elegante para resolver problemas.

El aspecto más contagioso del enfoque de Sarkar es cómo, al igual que para un programador, Sarkar ha dado un paso atrás en el problema de aprender Java para contemplar lo que significa aprender. “Tu cerebro indexa el conocimiento cuando estás descansando”, dice, “así que el sueño y el descanso dejan que el cerebro se vaya. No sobrecargue. En su lugar, intercala: llena los huecos y aprende de forma incremental e iterativa”.

 

Fuente: https://blogs.oracle.com/use-a-pencil%3a-how-a-java-developer-gets-stuff-done

 

AI-Driven Insights puede producir los mejores datos de negocios

Publicado en: Blog por PEOUG el 2019-05-20 | Sin Comentarios


Por: Alan Zeichick – Director de comunicaciones estratégicas para Oracle.

“¿Dónde están nuestros mejores prospectos?”, Pregunta el gerente general al gerente de ventas. “Dos empresas en nuestro mercado se están fusionando, ¿cómo nos afectará eso?”, Pregunta el CEO a un analista de negocios.

Para responder a este tipo de preguntas con suficiente profundidad para tomar decisiones, los equipos de administración necesitan muchos datos que sean relevantes para las decisiones y acciones que el equipo debe enfrentar.

Además, los datos deben ser fácilmente analizables mediante las herramientas tradicionales de inteligencia de negocios y la inteligencia artificial. Pero no basta con tener acceso a datos relevantes que sean precisos, nuevos e interpretables por los análisis basados ​​en AI. Los líderes empresariales pueden obtener una ventaja competitiva mediante la incorporación de señales dinámicas en sus aplicaciones para impulsar la acción contextual.

Las señales dinámicas son información basada en la inteligencia artificial que analiza los datos internos y las fuentes externas para proporcionar alertas oportunas y relevantes. Al incorporar estas capacidades en las aplicaciones empresariales, las empresas pueden tomar las mejores decisiones basadas en la información y las señales disponibles lo más rápido posible.

¿Te mudas a Europa? Encontremos las mejores perspectivas para el cliente

InnovationQuarter, con sede en La Haya y Rotterdam, ayuda a las empresas extranjeras, desde nuevas empresas hasta grandes corporaciones, a establecer una presencia comercial en Holanda Occidental. La organización, financiada por los gobiernos nacionales, provinciales y locales de los Países Bajos y tres universidades de la región, proporciona información para ayudar a las empresas a aprender cómo hacer negocios en los Países Bajos, les ayuda a encontrar oficinas y viviendas, ayuda con la contratación y los permisos, e incluso Ofrece servicios de redes y relaciones públicas de empresa a empresa.

El análisis de datos y las señales inteligentes basadas en la inteligencia artificial ayudan a InnovationQuarter a identificar las compañías que quieran expandirse a los Países Bajos, explica Chris van Voorden, director de inversiones extranjeras. Un desafío: hay cientos, incluso miles, de clientes potenciales, y el equipo de 14 personas de van Voorden necesita encontrar los mejores. Pero, ¿quiénes son ellos?

Una táctica es ferias comerciales. “Asistimos a esos eventos, pero es mucho mejor investigar las compañías que estarán exhibiendo o asistiendo a un evento por adelantado”, dice van Voorden, para determinar si vale la pena seguirlos. Ahí es donde entran las fuentes de datos y el análisis de inteligencia artificial. Y ahí es donde entra Oracle DataFox.

Oracle DataFox proporciona acceso a los datos de millones de organizaciones, incluida la mayoría de las empresas públicas de todo el mundo. Los algoritmos obtienen, actualizan y analizan datos continuamente, realizando más de 49 millones de actualizaciones de registros de clientes por semana para ayudar a garantizar que los datos sean nuevos y precisos. Al proporcionar datos sobre el recuento de personal de la empresa, la financiación, los ingresos, el crecimiento y más, las integraciones de Oracle DataFox dentro de las aplicaciones de ERP, ventas y marketing de Oracle permiten mejorar los resultados de AI.

“Ahora podemos importar estas listas de expositores y asistentes a Oracle DataFox, y generará los indicadores que estamos buscando en estas compañías, el tipo correcto de señales”, dice van Voorden. “¿Obtuvieron nuevos fondos? ¿Tienen planes de expansión internacional? ¿Algo está cambiando en su huella geográfica? ¿Están reclutando gerentes o directores de desarrollo empresarial para la región de EMEA: ¿Europa, Medio Oriente y África?

“Esas son las señales que podemos obtener del sistema Oracle DataFox. Esto nos ayuda a ser más efectivos, porque sabemos con qué compañías hablar. También tenemos las indicaciones de qué iniciar una conversación. Estamos ahorrando dinero, ahorrando tiempo en la preparación y encontrando los objetivos correctos “.

Los mejores datos son frescos, precisos, completos y dinámicos

Cuantos más datos frescos y precisos, mejores serán los conocimientos. Tome información de la compañía: Oracle DataFox controla los comunicados de prensa, la información basada en la web, los blogs y otras fuentes de inteligencia competitiva en más de 3.7 millones de organizaciones públicas y privadas, actualizando gran parte de esa información semanalmente. Esa información puede luego ser calificada y correlacionada para ayudar a priorizar las mejores perspectivas de ventas, identificar oportunidades y advertir sobre los riesgos.

Cuanto más inteligente sea esa información, mejor. “Los datos inteligentes son precisos. Es de alta calidad “, dice Bastiaan Janmaat, ex CEO de DataFox y vicepresidente de administración de productos en Oracle. “Los datos inteligentes se actualizan continuamente, por lo que no son obsoletos ni estáticos. Además, los datos inteligentes incluyen señales dinámicas, que reflejan tipos de datos que cambian constantemente “.

Y, por último, Janmaat agrega que “los datos inteligentes, con inteligencia artificial, deben integrarse en las aplicaciones empresariales”. Esas aplicaciones infundidas por AI luego “empujan” a los usuarios con información sobre lo que necesitan saber y hacer, dice Clive Swan, vicepresidente senior para el desarrollo de aplicaciones en Oracle.

En marzo de 2019, Oracle anunció nuevas integraciones de Oracle DataFox con Oracle Enterprise Resource Planning Cloud (Oracle ERP Cloud), Oracle Customer Experience Cloud (Oracle CX Cloud) y Oracle Marketing Cloud.

“Todas nuestras soluciones están respaldadas por la estrategia de datos inteligentes de Oracle, que enriquece los datos de aplicaciones de primera mano con datos confiables de terceros, a escala web, permitiendo que nuestras soluciones de inteligencia artificial (AI) tomen decisiones aún mejores”, dice Swan.

Presentar la charla correcta a la persona adecuada en el momento adecuado

BrightTALK, que opera una biblioteca de 150,000 charlas en línea de expertos sobre temas que van desde tecnología de la información hasta valores financieros, llega a ocho millones de profesionales, gracias en parte a su motor de recomendaciones basado en AI, que ayuda a conectar el contenido correcto con la persona correcta. hora.

Oracle DataFox es parte de la IA de múltiples capas de BrightTALK. “Oracle DataFox desempeña un papel importante en el trabajo con nuestros clientes a nivel comercial”, dice David Pitta, director de marketing de BrightTALK. “Es clave para nuestra estrategia de comercialización y cómo adquirimos, retenemos y hacemos crecer nuestro negocio con los clientes”.

La solución completa de inteligencia artificial personalizada de BrightTALK, Ada, presenta los webinars y videos de la empresa a profesionales específicos. “Ada está constantemente sirviendo contenido a audiencias profesionales y les está dando la opción de curar una experiencia única”, dice Pitta.

A medida que los profesionales se involucran con BrightTALK, “nuestra IA está aprendiendo su interés en temas específicos y en qué parte del contenido encaja en su viaje”, dice. “Esto construye el perfil del usuario y capacita a Ada”, no solo para hacer mejores recomendaciones, sino también para mejorar la experiencia general.

Además, AI ayuda a que los empleados de BrightTALK sean más productivos, lo que les permite dedicar más tiempo a las tareas de mayor valor. “Nuestra visión incluye el uso de la inteligencia artificial para minimizar o eliminar las tareas de poco valor realizadas por nuestra gente y centrar sus cerebros en resolver problemas empresariales complejos y de gran valor”, dice Pitta. “El año 2019 se trata de simplificar y automatizar nuestro negocio”.

Simplemente “delicioso”

Simplificación y automatización: esos son beneficios que también ve Janmaat de Oracle. “Todos los clientes se dan cuenta rápidamente de que la inteligencia artificial, basada en datos inteligentes, es buena para ellos”, dice.

Los clientes a menudo no necesitan involucrarse en el nivel algorítmico más complejo. “Lo que les importa es la salida”, dice Janmaat. “No necesitan saber cómo se hizo la salchicha, siempre que la salchicha sea deliciosa”.

Pero los ingredientes son importantes. Dice Janmaat: “Es el código de Oracle DataFox que capta toda esta información de todos estos diferentes lugares y lo estructura todo, lo limpia, tira la basura, conserva lo que es útil, se duplica cuando extraemos datos de múltiples fuentes, y luego lo pone todo en un solo lugar “.

Fuente: https://blogs.oracle.com/ai-driven-insights-can-produce-the-best-business-data